能在數(shù)學專業(yè)拿到80的均分實屬不易，你的缺點就在于無G且實習較水（但也有可以挖掘的地方），我主要對你的大創(chuàng)比較感興趣，之后確定在我這里寫文書可以仔細挖掘下。統(tǒng)計/金融統(tǒng)計/金融數(shù)學類，推薦選校：
沖刺：
1. 劍橋 MAST in Applied Mathematics（44.8%，一定要帶不錯的GRE，這是你能沖刺到cam最簡單的專業(yè)）
2. NUS Statistics（也得帶G，但去年錄取的同學分G也不高）
3. LSE Statistics (Financial Statistics) 或Financial Mathematics（前者13%后者10.5%，后者的申請者數(shù)多很多，純statistics的錄取率介于中間）
4. IC Mathematics and Finance（17%）或Risk Management and Financial Engineering（42%，很明顯后者高很多但你的契合度是個問題，career planning questions要好好寫）
5. UCL MSc Computational Finance（其實算較穩(wěn)定了，39%）
6. 還可以考慮下BA類，NUS ISS的EBA，需要一定的programming能力且只接受GRE或內(nèi)部筆試，面試是必須的
7. 如果你面試很ok，為何不嘗試下LBS的Financial analytics？（29.6%）
較穩(wěn)定：
1. NTU Analytics或fintech（推薦前者，后者你的契合度也許不夠）
2. 愛大Financial Statistics（和赫瑞瓦特合辦的，錄取率19fall是100%，在赫瑞授課）
3. 愛大Financial Modelling and Optimization?（21.9%）
4. 華威Financial Mathematics（21%）
總的來說均分很不容易啦，我強烈建議你考出高GRE來彌補自己實習的缺口，因為這些項目大多數(shù)也都可以走PHD導向，所以會prefer academic excellence的學生