在前所未知的新型冠狀病毒襲來(lái)之際，全球科學(xué)界攜手迎戰(zhàn)這個(gè)人類(lèi)共同的敵人。醫(yī)生與護(hù)士，這些我們熟知的白衣天使在第一線“戰(zhàn)疫”的同時(shí)，另一場(chǎng)圍繞著“病毒解碼”的戰(zhàn)爭(zhēng)也在如火如荼地進(jìn)行著，同時(shí)也讓一個(gè)神秘的專(zhuān)業(yè)進(jìn)入了大眾的視角。

　　埃迪斯科文大學(xué)于2020年新增黑科技碩士專(zhuān)業(yè)“生物信息學(xué)（Bioinformatics）”，這門(mén)交叉科學(xué)綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和生物學(xué)的各種工具，來(lái)闡明和理解大量生物數(shù)據(jù)所包含的生物學(xué)意義。作為該專(zhuān)業(yè)的重要應(yīng)用之一，“基因組測(cè)序技術(shù)”，在目前日益嚴(yán)峻的疫情防控中，起著至關(guān)重要的作用。

　　什么是生物信息學(xué)？

　　bio + informatics = bioinformatics

　　海量的生物數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)信息學(xué)手段進(jìn)行收集，分析和整理后，才能成為有用的知識(shí)和信息。

　　生物信息學(xué)已成為當(dāng)今世界科學(xué)的流行語(yǔ)。十年前，人們將生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)視為兩個(gè)完全不同的領(lǐng)域。前者可以了解生物及其功能，而后者可以了解計(jì)算機(jī)和基礎(chǔ)理論，這兩個(gè)領(lǐng)域之間似乎沒(méi)有交集。然而，這個(gè)新領(lǐng)域 - 生物信息學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)和生物學(xué)的完美結(jié)合。

　　這種學(xué)科的結(jié)合也是一種必然趨勢(shì)。隨著1990年人類(lèi)基因組計(jì)劃（Human Genome Project）的實(shí)施和信息技術(shù)的發(fā)展，各種生物分析導(dǎo)致“遺傳數(shù)據(jù)爆炸”，從而產(chǎn)生數(shù)量的生物數(shù)據(jù)，而使用手動(dòng)方法分析它們變得非常困難，這就是計(jì)算機(jī)科學(xué)可以拯救的方面。各種計(jì)算技術(shù)用于通過(guò)自動(dòng)化過(guò)程更準(zhǔn)確和有效地分析生物數(shù)據(jù)，因此，生物信息學(xué)可以被認(rèn)為是用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來(lái)解決醫(yī)學(xué)問(wèn)題的學(xué)科�，F(xiàn)已迅速發(fā)展成為當(dāng)今生命科學(xué)最具吸引力的、重大的前沿領(lǐng)域。生物信息學(xué)為生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)等專(zhuān)業(yè)的高素質(zhì)人才提供了更廣闊的發(fā)展天地。

　　為什么要研究生物信息學(xué)？

　　生物信息學(xué)的主要應(yīng)用可以在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中找到。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)包括為個(gè)別患者定制的醫(yī)療保健技術(shù)，包括治療和實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)個(gè)體的模式從而提高醫(yī)療水平。

　　生物信息學(xué)已被證明擁有巨大的潛力，以事先確定疾病，確定治療和幫助人類(lèi)生活更加美好。憑借計(jì)算機(jī)科學(xué)的靈感和知識(shí)，基因技術(shù)，醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域可以從治療個(gè)體患者到治愈整個(gè)人群。

　　生物信息學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀

　　如今，很多生物醫(yī)藥學(xué)的研究機(jī)構(gòu)都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，而且希望通過(guò)計(jì)算生物學(xué)家來(lái)弄懂這些數(shù)據(jù)。因?yàn)橥瓿梢豁?xiàng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)出的實(shí)驗(yàn)課題，必然需要耗費(fèi)大量的心血和資金投入，但是如果不能分析、了解這些數(shù)據(jù)背后的意義，那工作不能算真正完成。

　　因此，生物醫(yī)學(xué)研究的未來(lái)不僅依賴(lài)于可以設(shè)計(jì)出優(yōu)秀實(shí)驗(yàn)并產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)生物學(xué)家，還要依賴(lài)于會(huì)對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析挖掘的計(jì)算生物學(xué)家。

　　ECU生物信息學(xué)碩士

　　課程內(nèi)容

　　生物信息學(xué)是新興的生物科學(xué)學(xué)科，被普遍認(rèn)為是生物研究的前沿。近五年來(lái)，其專(zhuān)業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)顯著增加。

　　本課程為學(xué)生提供生物信息學(xué)方面的技能和行業(yè)內(nèi)相關(guān)組織的工作經(jīng)驗(yàn)，讓學(xué)生了解生物信息學(xué)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。它還聚焦于生物信息學(xué)研究人員和行業(yè)專(zhuān)業(yè)人員的實(shí)踐技能，為學(xué)生提供生物信息學(xué)方面的技能和經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)是解剖學(xué)科學(xué)、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。該學(xué)位的畢業(yè)生將對(duì)生物信息學(xué)有一個(gè)良好的實(shí)踐和理論理解。這門(mén)學(xué)科在分子生物學(xué)、化學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和臨床研究等領(lǐng)域，在科學(xué)學(xué)院和醫(yī)學(xué)與健康科學(xué)院各自的，以及兩所學(xué)院合作的研究項(xiàng)目中的重要性不斷提高。

　　該學(xué)位通過(guò)為畢業(yè)生提供生物信息學(xué)方面的知識(shí)和技能，并通過(guò)課程作業(yè)和實(shí)習(xí)項(xiàng)目，提高學(xué)生在當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，使他們了解當(dāng)代實(shí)踐中使用的一些現(xiàn)有和新興的分析工具。

　　實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)

　　學(xué)生需要在實(shí)習(xí)單位、大學(xué)進(jìn)行至少10周的全職工作實(shí)習(xí)或研究項(xiàng)目。國(guó)際學(xué)生要滿足全日制注冊(cè)要求，所以要在學(xué)校完成科研項(xiàng)目，或者在本地公司完成實(shí)習(xí)。接受工作安排的學(xué)生將展示紀(jì)律知識(shí)、溝通和協(xié)作技能，建立職場(chǎng)人脈，從而提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　就業(yè)方向

　　學(xué)生將能夠在地方政府、行業(yè)、州、國(guó)家政府和非政府組織，特別是生物、醫(yī)療和研究部門(mén)就業(yè)。工作崗位包括生物信息學(xué)家、計(jì)算生物學(xué)家、計(jì)算化學(xué)家、計(jì)算科學(xué)家、系統(tǒng)生物學(xué)家、臨床生物信息學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、信息學(xué)家、生物特征學(xué)家。

　　ECU生物信息學(xué)碩士?jī)?yōu)勢(shì)

　　No.1

　　創(chuàng)新的前沿課程

　　西澳唯一的生信碩士課程，全澳洲只有不超過(guò)五所大學(xué)有開(kāi)設(shè)；中國(guó)也只有中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，復(fù)旦大學(xué)，浙江大學(xué)等極少院校開(kāi)設(shè)。

　　No.2

　　中國(guó)頂級(jí)的實(shí)習(xí)基地

　　最后一年，學(xué)生有機(jī)會(huì)被安排去上海市臨床生物信息研究所-復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)習(xí)。

　　No.3

　　入讀博士的最佳途徑

　　ECU導(dǎo)師優(yōu)先考慮本校的碩士畢業(yè)生，可以推薦申請(qǐng)ECU-中國(guó)國(guó)家留學(xué)基金委聯(lián)合獎(jiǎng)學(xué)金。

　　No.4

　　與中國(guó)高校的合作

　　近幾年來(lái)，國(guó)內(nèi)對(duì)生物信息學(xué)研究和應(yīng)用越來(lái)越重視，北京大學(xué)和中科院上海生命科學(xué)研究院均先后建立了生物信息學(xué)中心，分別維護(hù)著國(guó)內(nèi)兩個(gè)專(zhuān)業(yè)水平較高的生物信息學(xué)網(wǎng)站。由于起步較晚，與國(guó)際發(fā)達(dá)國(guó)家相比，在人力與財(cái)力投入上明顯不足，生物信息學(xué)研究與應(yīng)用整體情況來(lái)看，仍然與國(guó)際先進(jìn)水平有較大差距。

　　目前中科院和國(guó)內(nèi)一些知名大學(xué)已經(jīng)開(kāi)始尋找大規(guī)模培養(yǎng)生物信息學(xué)的專(zhuān)業(yè)人才的模式，與國(guó)外高專(zhuān)業(yè)水平的高校的聯(lián)合培養(yǎng)與合作是重中之重。ECU生物信息學(xué)剛剛確認(rèn)2020年2月開(kāi)始招生，就吸引了眾多中國(guó)重點(diǎn)院校的眼球，其中獲批的幾個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目包括：

　　2018年，ECU與首都醫(yī)科大學(xué)，北京協(xié)和醫(yī)院、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合，成功申報(bào)了《創(chuàng)新型人才國(guó)際合作培養(yǎng)項(xiàng)目》，每年選拔11位基因組學(xué)，蛋白組學(xué)，代謝組學(xué)，糖基組學(xué)和醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析研究方向的博士生，到澳大利亞埃迪斯科文大學(xué)（ECU）進(jìn)行學(xué)習(xí)。項(xiàng)目獲批三年（2019-2021），預(yù)計(jì)派出總?cè)藬?shù)達(dá)33名。

　　2019年，汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院與ECU簽署博士生聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目協(xié)議，預(yù)計(jì)派出總?cè)藬?shù)達(dá)20名，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域包括醫(yī)學(xué)，公共衛(wèi)生，護(hù)理，康復(fù)醫(yī)學(xué)等。

　　職業(yè)前景

　　生物信息學(xué)是二十一世紀(jì)最具發(fā)展前景的專(zhuān)業(yè)之一，學(xué)生畢業(yè)后可在高校和科研院所從事生物信息相關(guān)的研究和教育工作，各級(jí)政府及其下屬單位從事生物信息和基因產(chǎn)品的行政管理工作，能在相關(guān)行業(yè)的企事業(yè)部門(mén)從事與生物信息有關(guān)的應(yīng)用研究、軟件開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)管理、技術(shù)推廣等工作。工作崗位包括生物信息學(xué)家、計(jì)算生物學(xué)家、計(jì)算化學(xué)家、計(jì)算科學(xué)家、系統(tǒng)生物學(xué)家、臨床生物信息學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、信息學(xué)家、生物特征學(xué)家。

　　據(jù)澳大利亞權(quán)威機(jī)構(gòu)Pay scale和Seek顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家的平均年薪高達(dá)$95,342，甚至剛?cè)胄械目蒲兄�理就達(dá)到了85K以上的收入。

　　入學(xué)要求

　　英語(yǔ)要求

　　雅思總分6.5，單項(xiàng)不低于6.0，沒(méi)有達(dá)到直讀的要求可以打包語(yǔ)言橋梁課程。

　　學(xué)術(shù)要求

　　學(xué)士學(xué)位或等同學(xué)歷，不要求本科專(zhuān)業(yè)背景，但希望學(xué)生至少有計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)其中個(gè)方向的相關(guān)背景。