你怎么樣理解計算機科學(xué)？它的意義是什么？2020年，最記憶猶新的就是這場突如其來的疫情了！中國面對這場疫情，憑借著大數(shù)據(jù)的追蹤，和篩查，快速鎖定了可能會被感染的人群，并高效聯(lián)動，利用這些大數(shù)據(jù)，快速的通知到和組織起隔離觀察和核酸檢測，將感染范圍鎖定，并縮小。這讓我們再一次切身感受到了，計算機科學(xué)，在我們現(xiàn)代社會的廣泛應(yīng)用，和重要作用。

　　對計算機科學(xué)這門學(xué)科，我們大多數(shù)人的固有觀念就是：這是只有具備一定條件的，少數(shù)專家，才能去學(xué)習(xí)和研究的學(xué)科。

　　但隨著數(shù)字技術(shù)，智能家居在我們工作和生活中的廣泛普及和應(yīng)用，計算機科學(xué)的廣泛和普遍意義越來越無法被忽略。

　　在未來的科技時代，計算機科學(xué)，會成為一門基礎(chǔ)學(xué)科，就像數(shù)學(xué)一樣，成為支持和促進其他各個領(lǐng)域發(fā)展的基本技能。它會出現(xiàn)在社會生活中的各個角落，運用于方方面面，就像使用計算機一樣，走進每個人的生活。

　　從這一點去展望，在這個人類科技生活的拐點時代，如果有能力，去學(xué)習(xí)和研究這門學(xué)科，你將走在時代的前沿，擁有更多的就業(yè)機會，以及擴展自己的科技視野和未來視野。

　　而這一點，或許，就是Computer Science能夠成為熱門學(xué)科的重要影響因素之一。

　　那么，學(xué)習(xí)這門學(xué)科，需要具備怎樣的條件？

　　首先，是數(shù)學(xué)才能。

　　計算機專業(yè)很多純理論的內(nèi)容，或者算法類的內(nèi)容，對數(shù)學(xué)能力有一定的要求，甚至是高要求。這是學(xué)習(xí)計算機專業(yè)的必備能力。

　　然后，是解析的思考方式。

　　如果說數(shù)學(xué)是理科，以理論學(xué)習(xí)為主。那么計算機科學(xué)很大一部分屬于工科的范疇。工科就需要在學(xué)習(xí)理論之后，將其實踐，用于解決實際問題。計算機科學(xué)所研究的問題，是一個個從抽象到現(xiàn)實的過程。需要有構(gòu)思，有既抽象的思維能力，又具備將其具象化的分析能力和動手能力。

　　再然后，是邏輯思維能力。

　　以理論為依據(jù)，運用科學(xué)的概念、原理、定律、公式等進行判斷和推理，尋找解決問題的方案。計算機的學(xué)習(xí)，會重復(fù)著無數(shù)個邏輯思維的推力過程。具備這種推理能力，會在計算機的學(xué)習(xí)中，事半功倍。

　　創(chuàng)新的思維方式對于深入學(xué)校高級的計算機知識技能，也很重要。

　　計算機科學(xué)是一個“日新月異”的領(lǐng)域，理論和技術(shù)更新?lián)Q代極其迅速。每一天都有新的構(gòu)思和新的技術(shù)被提出和發(fā)現(xiàn)。具備創(chuàng)新的思維方式，有能力去探索和開發(fā)新的點子，而不是固守著陳舊的已有的東西，對于學(xué)習(xí)這門學(xué)科，甚至是學(xué)出一些名堂，也極其重要。

　　留學(xué)申請中，絕大多數(shù)學(xué)校的都會要求具備相關(guān)的數(shù)學(xué)能力，甚至在申請碩士時，需要有本科的相關(guān)背景。這對于一些不具備本科背景的學(xué)生來說，從起點就被拒之門外了。

　　但是，并非別無選擇。

　　1. 英國一些大學(xué)，針對computer science會有一些conversion的課程，是專門針對無背景的申請人開設(shè)的課程。比如布里斯托大學(xué)的MSc Computer Science (conversion)。其他學(xué)科還有心理學(xué)碩士，英國也有大學(xué)開設(shè)conversion課程，給感興趣但無背景的申請人提供了機會。

　　2. 澳洲的大學(xué)，針對無背景的碩士申請人，會開設(shè)1.5-2年的課程。也是不錯的選擇。

　　計算機科學(xué)的熱門學(xué)科方向

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中使用的軟件代理到無人駕駛車輛中的嵌入式系統(tǒng)，越來越多地采用智能系統(tǒng)。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括系統(tǒng)編程和算法基礎(chǔ)，以及機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識技能。也可涉及到生物啟發(fā)式計算或文本分析。

　　Cloud Computing 云計算

　　云計算技術(shù)的發(fā)展正在改變我們的生活和工作方式。學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包含系統(tǒng)編程和算法，高級分布式系統(tǒng)（尤其是云技術(shù)和應(yīng)用程序），以及人機交互，計算系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘和功能編程等內(nèi)容。

　　Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

　　大數(shù)據(jù)越來越多的應(yīng)用于從科學(xué)到市場營銷，工程，醫(yī)學(xué)和政府領(lǐng)域，并越來越不可取代。學(xué)習(xí)內(nèi)容包含有系統(tǒng)編程和算法，機器學(xué)習(xí)。云計算等。

　　其他計算機科學(xué)的學(xué)習(xí)內(nèi)容（以利茲大學(xué)計算機科學(xué)本科為例）

　　數(shù)據(jù)庫，計算機體系結(jié)構(gòu)，計算機處理器，基本數(shù)學(xué)概念，離散數(shù)學(xué)，過程編程，對象導(dǎo)向編程，網(wǎng)絡(luò)編程，Web技術(shù)，操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用戶界面，軟件工程，Web應(yīng)用程序開發(fā)，社交和移動Web應(yīng)用程序開發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘，需求工程，系統(tǒng)思維，編譯器設(shè)計與構(gòu)建，安全計算，Web服務(wù)和Web數(shù)據(jù)，分布式系統(tǒng)，并行計算，移動應(yīng)用程序開發(fā)，密碼學(xué)，編程語言和編譯，智能系統(tǒng)和機器人，信息可視化，用戶自適應(yīng)智能系統(tǒng)，計算機圖形學(xué)，組合優(yōu)化，圖形算法和復(fù)雜性理論，功能編程等。

　　計算機科學(xué)的就業(yè)前景

　　從行業(yè)來看：計算機科學(xué)被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域。本專業(yè)畢業(yè)生可以在計算機相關(guān)行業(yè)，金融行業(yè)，建筑，商業(yè)，零售業(yè)，醫(yī)療，科研，傳媒，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等等多個領(lǐng)域就業(yè)。

　　從崗位來看：游戲開發(fā)人員，信息系統(tǒng)管理人員，IT顧問，多媒體程序員，網(wǎng)絡(luò)工程師，系統(tǒng)開發(fā)人員，或者繼續(xù)攻讀碩士，博士，進行計算機相關(guān)領(lǐng)域的科研工作。

　　從就業(yè)率來看：計算機學(xué)院的畢業(yè)生有很好的工作前景。隨著計算機技術(shù)的不斷應(yīng)用，硬件和軟件技術(shù)的快速增長，其相關(guān)行業(yè)的廣泛應(yīng)用以及廣泛應(yīng)用，在可預(yù)見的未來，對畢業(yè)生的需求將繼續(xù)保持。90％計算機科學(xué)的畢業(yè)生在畢業(yè)后的六個月內(nèi)進入到工作崗位中，或繼續(xù)求學(xué)。

　　從跨專業(yè)就業(yè)來看：計算機科學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生，由于具備本專業(yè)技能，既可以在計算機領(lǐng)域?qū)で缶蜆I(yè)機會，而前天文史社科，甚至一些工科的畢業(yè)生卻由于專業(yè)“壁壘”而無法與其競爭。同時，也可以在其他崗位求職，例如且有的一些基層的營銷崗位，管理培訓(xùn)崗位，銷售崗位，運營和協(xié)調(diào)相關(guān)的崗位，行政后勤等等崗位。