人類，總是會被未來的神秘所吸引。

　　比如奇異博士在14000605個平行世界中看到了戰(zhàn)勝滅霸的唯一一種方法。

　　雖然這是借助時間寶石的力量，但是借由數(shù)據(jù)的支持，“占卜未來”在現(xiàn)實中也不難實現(xiàn)。

　　天氣預(yù)報：預(yù)報員利用預(yù)報經(jīng)驗知識結(jié)合觀測數(shù)據(jù)對數(shù)值預(yù)報結(jié)果進(jìn)行總結(jié)分析，得出氣象預(yù)報結(jié)果。

　　電信詐騙攔截：運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析對電話主叫的呼叫規(guī)律進(jìn)行分析，篩選電話詐騙，進(jìn)而進(jìn)行定向攔截。

　　由此可見，“占卜未來”不僅僅出現(xiàn)在電影中，現(xiàn)實中我們已經(jīng)可以運(yùn)用技術(shù)手段實現(xiàn)這種超能力。而實際生活中，實現(xiàn)這種超能力需要一個重要的學(xué)科支持——數(shù)據(jù)科學(xué)——Data Science。

　　MQ數(shù)據(jù)科學(xué)

　　麥考瑞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)是跨學(xué)科類課程，學(xué)生將通過包括①計算機(jī)科學(xué) ②數(shù)學(xué) ③統(tǒng)計學(xué) ④商科在內(nèi)的課程，將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用到解決現(xiàn)實世界的實際問題中。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)，到底主要學(xué)什么呢？

　　麥考瑞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科主要涵蓋以下3個方面：

　　模型，算法

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

　　可視化

　　期間學(xué)生將學(xué)習(xí)如何有效的運(yùn)用IT、統(tǒng)計和數(shù)學(xué)知識測算、模擬、總結(jié)和處理決策，讓決策變得更精準(zhǔn)、更高效、更簡單。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)，解決你的選擇困難

　　移動互聯(lián)網(wǎng)使得信息比以往更加碎片化、中心化，而數(shù)據(jù)的體量、頻率、維度都在爆發(fā)式地增長，這使得信息收集在很大程度上困難重重，決策也變得愈發(fā)復(fù)雜且困難。

　　麥考瑞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程設(shè)置涉及當(dāng)前使用最廣泛的算法和模型，包括：

　　①樸素貝葉斯分類器

　�。∟aive Bayes classifier）

　�、诰�性回歸

　　③邏輯回歸

　�。↙ogistic regression）

　　④神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　�、軰-平均聚類（K-Means Clustering）

　　等，讓學(xué)生有能力靈活運(yùn)用不同算法和模型處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)可視化，助你洞若觀火

　　數(shù)據(jù)可視化能夠更清晰的傳遞信息，讓決策者更容易解決業(yè)務(wù)問題。數(shù)據(jù)可視化在現(xiàn)實中的應(yīng)用可謂非常廣泛，比如運(yùn)用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)識別、偵查社保/基金犯罪、走私、詐騙等。

　　在培養(yǎng)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)可視化技能方面，課程結(jié)合多方法全方位打造學(xué)生靈活運(yùn)用工具制作數(shù)據(jù)可視化視圖的能力。

　　①Excel

　�、赑ython

　�、跼語言

　�、躂ava

　�、軲ongoDB

　�、轛irtualBox

　�、逺obomongo

　�、郤AS University Edition

　　除此之外，學(xué)生可運(yùn)用Python、R語言基礎(chǔ)上探索運(yùn)用ggplot2、Bokeh、matplotlib等實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

　　數(shù)據(jù)科學(xué) + 賦能未來

　　麥考瑞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)重視培養(yǎng)學(xué)生邏輯、創(chuàng)造和拓展能力。學(xué)生有充足的選修課選擇空間，通過選修課，學(xué)生可靈活拓展個人學(xué)習(xí)邊界。

　　本專業(yè)中，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)(Big Data Technologies)、多變量分析(Multivariate Analysis)和市場調(diào)研預(yù)測(Market Research and Forecasting)外，學(xué)生還將提升：

　�、僭贫藬�(shù)據(jù)管理

　　②機(jī)器學(xué)習(xí)

　�、劢y(tǒng)計建模

　�、軘�(shù)據(jù)安全管理

　　⑤數(shù)據(jù)挖掘

　�、薹植际较到y(tǒng)

　　等知識，提高學(xué)生就業(yè)競爭力。

　　MQ數(shù)據(jù)科學(xué)課程精選

　　麥考瑞大學(xué)開設(shè)多種數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程，學(xué)生可根據(jù)自身情況申請不同階段課程，且學(xué)生還有機(jī)會結(jié)合其他課程生成符合個人發(fā)展&社會需要的雙學(xué)位課程。

　　— 本科課程—

　　Bachelor of Information Technology with a Major in Data Science

　　信息技術(shù)學(xué)士（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）

　　課程時長：3年

　　入學(xué)時間：2月，7月

　　入學(xué)要求：

　　ATAR：75 或其他可承認(rèn)的國際高中課程

　　高考：海南 540、江蘇 270

　　上海 380、 其他 420

　　雅思總分 6.5 單項不低于6.0；

　　可通過MUIC預(yù)科課程和國際大一課程銜接入學(xué)

　　Bachelor of Advanced Information Technology with a Major in Data Science

　　高級信息技術(shù)學(xué)士（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）

　　課程時長：3年

　　入學(xué)時間：2月，7月

　　入學(xué)要求：

　　ATAR：90 或其他可承認(rèn)的國際高中課程

　　高考：海南 621、江蘇 331

　　上海 460、 其他 548

　　雅思總分 6.5 單項不低于6.0；

　　— 碩士研究生課程—

　　Master of Data Science

　　數(shù)據(jù)科學(xué) 碩士

　　課程時長：1-2年

　　入學(xué)時間：2月24日，7月27日

　　語言要求：雅思總分 6.5 單項不低于6.0

　　入學(xué)要求：

　　1年學(xué)制：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷，且達(dá)到 WAM 65。

　　2年學(xué)制：

　　相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷。

　　MQ獎學(xué)金

　　“未來已來”已不再是一句口號，隨著社會數(shù)字化深入，數(shù)據(jù)科學(xué)及其相關(guān)學(xué)科已經(jīng)深入人們的日常生活，成為社會生活必不可少的一部分。

　　為了鼓勵更多中國優(yōu)秀學(xué)子來到麥考瑞大學(xué)學(xué)習(xí)，麥考瑞大學(xué)設(shè)置了多項獨家獎學(xué)金。

　　中國精英獎學(xué)金

　　China Elite Scholarship

　　專為中國籍留學(xué)生設(shè)置的獨家獎學(xué)金，鼓勵學(xué)生申請麥考瑞大學(xué)包括翻譯學(xué)、傳媒學(xué)、脊柱理療學(xué)、IT類課程、工程類課程。

　　獎學(xué)金名稱：China Elite Scholarship

　　可申請課程：指定專業(yè)的本科及碩士研究生課程

　　獎學(xué)金金額：10,000澳幣

　　VCIS獎學(xué)金

　　Vice-Chancellor’s International Scholarship

　　校長榮譽(yù)國際獎學(xué)金(Vice-Chancellor’s International Scholarship, VCIS)是麥考瑞大學(xué)針對所有優(yōu)秀的國際留學(xué)生開放申請的獎學(xué)金。

　　獎學(xué)金名稱：Vice-Chancellor’s International Scholarship， 簡稱VCIS

　　可申請課程：所有本科及碩士研究生課程

　　獎學(xué)金金額：最高10,000澳幣