新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項(xiàng)目（以下簡稱DSML碩士項(xiàng)目）每年招生1次。本次，項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任張洛欣教授將回答申請人提出的部分問題，對于專業(yè)申請感興趣的學(xué)生可以了解一下。

　　問1：許多著名大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的碩士項(xiàng)目，新國大DSML碩士項(xiàng)目的優(yōu)勢是什么？

　　答：是的，現(xiàn)在對數(shù)據(jù)科學(xué)的畢業(yè)生需求量很大，所以每個(gè)一流大學(xué)都有與數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)的專業(yè)、碩士項(xiàng)目。我們項(xiàng)目的優(yōu)勢是理論和實(shí)踐兼顧，提供數(shù)據(jù)科學(xué)多個(gè)專業(yè)的訓(xùn)練，以及強(qiáng)大的授課團(tuán)隊(duì)。另外，新加坡非常重視城市的數(shù)據(jù)化和智慧化，這提供了良好的實(shí)習(xí)環(huán)境。

　　問2：DSML碩士和計(jì)算機(jī)碩士-人工智能（AI）專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容差別大么？

　　答：兩個(gè)項(xiàng)目有區(qū)別。人工智能離不開數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)處理會用到AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識和工具。但是，人工智能更注重人類認(rèn)知的非數(shù)據(jù)計(jì)算化，比如你怎么用計(jì)算機(jī)程序控制機(jī)器人去模仿人類的行為，如何證明數(shù)學(xué)定理等等，這些都跟數(shù)據(jù)分析無關(guān)，是基于非數(shù)據(jù)的認(rèn)知和推理；數(shù)據(jù)科學(xué)的推理和論斷，則是基于數(shù)據(jù)分析的，DSML碩士項(xiàng)目中涉及的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI內(nèi)容是為了支持對數(shù)據(jù)的分析。

　　問3：DSML碩士項(xiàng)目的學(xué)習(xí)對編程技能的要求是什么？Python，R，JAVA，Julia，MatLab？

　　答：我們希望進(jìn)來學(xué)習(xí)的同學(xué)有良好的編程基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)科學(xué)在用戶端常用的編程語言是Python和R，JAVA是另一個(gè)重要編程語言。Julia和MatLab主要用于數(shù)值計(jì)算，目前我們不要求學(xué)生掌握。

　　問4：那么我在申請的時(shí)候就要會Python么？這是錄取條件么？

　　答：我們在錄取條件中不要求學(xué)生會Python。但是，課程一開始就要使用Python，而且要求比較高。

　　比如，我教授的DSA5101工業(yè)大數(shù)據(jù)概論這門課，就有做編程項(xiàng)目的。我們可以體會到缺乏編程基礎(chǔ)的學(xué)生的難處，比如我自己本科是數(shù)學(xué)專業(yè)的，研究生轉(zhuǎn)到計(jì)算機(jī)科學(xué)的時(shí)候，編程也是很困難的。因?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)不同于數(shù)學(xué)思維，不是理解就夠了，而是要求學(xué)生記得protocol等等很多東西。為了更好地適應(yīng)課堂，建議我們的學(xué)生在課程開始前去提高自己的Python技術(shù)。

　　問5：首屆錄取的學(xué)生院校和專業(yè)背景分布情況如何？

　　答：首屆共招收了62名學(xué)生，其中中國學(xué)生有45名。我們的錄取建立在競爭基礎(chǔ)上，首屆來自中國高校的學(xué)生均畢業(yè)于“985”、“211”大學(xué)。從專業(yè)分布上看，大約1/3學(xué)生是數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)系畢業(yè)的，其他2/3的學(xué)生來自工科專業(yè)。

　　問6：來自不同專業(yè)、受不同訓(xùn)練的學(xué)生進(jìn)入課程以后，教學(xué)如何平衡呢？

　　答：來自不同背景的學(xué)生各有強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，對問題的看法往往也不同，這確實(shí)給教學(xué)帶來一些困難。但我們的授課團(tuán)隊(duì)里有一批從事交叉學(xué)科研究的老師，這些老師有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。我們的老師會提供各種閱讀材料、視頻等等，讓不同背景的學(xué)生選擇閱讀和觀看，以便快速掌握所需要的知識。另外，我們還會用各種例子來解釋困難的技術(shù)術(shù)語，保證所講的內(nèi)容沒有缺口。

　　問7：我們課程中使用的數(shù)據(jù)案例的來源是？

　　答：我們目前上課使用的數(shù)據(jù)案例大部分來自公共數(shù)據(jù)資源，例如kaggle是其中的一個(gè)數(shù)據(jù)資源庫。一小部分資源來自老師們自己的科研合作項(xiàng)目，例如我上課時(shí)會用到一些我們用的癌癥研究的數(shù)據(jù)、COVID-19相關(guān)數(shù)據(jù)等等。

　　問8 DSA5201工業(yè)咨詢和應(yīng)用項(xiàng)目是一門怎樣的課程？可以多介紹一點(diǎn)么？

　　答：這門課要求學(xué)生到公司里做數(shù)據(jù)分析課題或者加入到某個(gè)科研小組從事科研項(xiàng)目。一次實(shí)習(xí)項(xiàng)目開展的周期最低為10周（每周15個(gè)小時(shí)），實(shí)習(xí)公司可以在新加坡，也可以在海外。

　　我們非常鼓勵(lì)學(xué)生積極參加工業(yè)實(shí)習(xí)和科研項(xiàng)目，也引導(dǎo)他們嘗試自己尋找實(shí)習(xí)單位，自主申報(bào)實(shí)習(xí)項(xiàng)目，以鍛煉對外溝通的能力。我們也有合作的機(jī)構(gòu)和部門，會給學(xué)生牽線一些數(shù)據(jù)科學(xué)方面的實(shí)習(xí)機(jī)會。

　　關(guān)于實(shí)習(xí)的評估，實(shí)習(xí)期間每2周有progress report，實(shí)習(xí)結(jié)束時(shí)有總的項(xiàng)目報(bào)告，讓學(xué)生匯報(bào)實(shí)習(xí)成果，由實(shí)習(xí)公司的supervisor和學(xué)校里負(fù)責(zé)實(shí)習(xí)項(xiàng)目的老師共同評估。

　　問9：除了DSA5201中的實(shí)習(xí)，項(xiàng)目里還有其他的實(shí)習(xí)、交流機(jī)會么？

　　答：有的選修課可能會有和外部企業(yè)合作的機(jī)會，但這以授課老師的安排為準(zhǔn)。

　　問10：DSML項(xiàng)目和新國大數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（Institute of Data Science）有哪些合作？

　　答：目前我們的授課教師團(tuán)隊(duì)中有新國大數(shù)據(jù)研究院的科研人員。另外，我們也正在尋求其它方面的合作。例如，如何安排我們的學(xué)生到數(shù)據(jù)研究院的科研小組里實(shí)習(xí)，以及共同舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)研討會等等。

　　問11：新冠疫情期間，很多人注意到數(shù)據(jù)科學(xué)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)揮的重要作用，我是公共衛(wèi)生背景的學(xué)生，可以申請么？

　　答：具有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的公共衛(wèi)生專業(yè)的學(xué)生可以申請的。如果你被錄取的話，其實(shí)現(xiàn)在醫(yī)院有很多數(shù)據(jù)科學(xué)的問題，比如病人的病例存儲、記錄，其實(shí)都是需要數(shù)據(jù)科學(xué)的，醫(yī)院我覺得是我們一個(gè)很大的就業(yè)領(lǐng)域。

　　問12：如果畢業(yè)后選擇回到中國就業(yè)，前景如何？

　　答：中國就業(yè)市場對數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求是很大的。比如說，中國現(xiàn)在的線上購物等電子商務(wù)開展得非常好，比北美都好很多，線上支付、購物幾乎人人都會，用戶群體很大。這樣就促使很多大公司，比如騰訊、阿里巴巴去雇傭更多數(shù)據(jù)分析專家，支持它們的業(yè)務(wù)發(fā)展。