埃迪斯科文大學(xué)于2020年新增黑科技碩士專業(yè)“生物信息學(xué)（Bioinformatics）”，這門交叉科學(xué)綜合運用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和生物學(xué)的各種工具，來闡明和理解大量生物數(shù)據(jù)所包含的生物學(xué)意義。

　　什么是生物信息學(xué)？

　　bio + informatics = bioinformatics

　　海量的生物數(shù)據(jù)只有經(jīng)過信息學(xué)手段進行收集，分析和整理后，才能成為有用的知識和信息。

　　生物信息學(xué)已成為當今世界科學(xué)的流行語。十年前，人們將生物學(xué)和計算機科學(xué)視為兩個完全不同的領(lǐng)域。前者可以了解生物及其功能，而后者可以了解計算機和基礎(chǔ)理論，這兩個領(lǐng)域之間似乎沒有交集。然而，這個新領(lǐng)域 - 生物信息學(xué)，是計算機科學(xué)和生物學(xué)的完美結(jié)合。

　　這種學(xué)科的結(jié)合也是一種必然趨勢。隨著1990年人類基因組計劃（Human Genome Project）的實施和信息技術(shù)的發(fā)展，各種生物分析導(dǎo)致“遺傳數(shù)據(jù)爆炸”，從而產(chǎn)生數(shù)量的生物數(shù)據(jù)，而使用手動方法分析它們變得非常困難，這就是計算機科學(xué)可以拯救的方面。各種計算技術(shù)用于通過自動化過程更準確和有效地分析生物數(shù)據(jù)，因此，生物信息學(xué)可以被認為是用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來解決醫(yī)學(xué)問題的學(xué)科�，F(xiàn)已迅速發(fā)展成為當今生命科學(xué)最具吸引力的、重大的前沿領(lǐng)域。生物信息學(xué)為生物學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)等專業(yè)的高素質(zhì)人才提供了更廣闊的發(fā)展天地。

　　為什么要研究生物信息學(xué)？

　　生物信息學(xué)的主要應(yīng)用可以在精準醫(yī)學(xué)和預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中找到。精準醫(yī)學(xué)包括為個別患者定制的醫(yī)療保健技術(shù)，包括治療和實踐，發(fā)現(xiàn)個體的模式從而提高醫(yī)療水平。

　　生物信息學(xué)已被證明擁有巨大的潛力，以事先確定疾病，確定治療和幫助人類生活更加美好。憑借計算機科學(xué)的靈感和知識，基因技術(shù)，醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域可以從治療個體患者到治愈整個人群。

　　生物信息學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀

　　如今，很多生物醫(yī)藥學(xué)的研究機構(gòu)都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，而且希望通過計算生物學(xué)家來弄懂這些數(shù)據(jù)。因為完成一項大數(shù)據(jù)產(chǎn)出的實驗課題，必然需要耗費大量的心血和資金投入，但是如果不能分析、了解這些數(shù)據(jù)背后的意義，那工作不能算真正完成。

　　因此，生物醫(yī)學(xué)研究的未來不僅依賴于可以設(shè)計出優(yōu)秀實驗并產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù)的實驗生物學(xué)家，還要依賴于會對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行有效分析挖掘的計算生物學(xué)家。

　　ECU生物信息學(xué)碩士

　　課程內(nèi)容

　　生物信息學(xué)是新興的生物科學(xué)學(xué)科，被普遍認為是生物研究的前沿。近五年來，其專業(yè)就業(yè)機會顯著增加。

　　本課程為學(xué)生提供生物信息學(xué)方面的技能和行業(yè)內(nèi)相關(guān)組織的工作經(jīng)驗，讓學(xué)生了解生物信息學(xué)在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用。它還聚焦于生物信息學(xué)研究人員和行業(yè)專業(yè)人員的實踐技能，為學(xué)生提供生物信息學(xué)方面的技能和經(jīng)驗，重點是解剖學(xué)科學(xué)、計算機程序設(shè)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)。該學(xué)位的畢業(yè)生將對生物信息學(xué)有一個良好的實踐和理論理解。這門學(xué)科在分子生物學(xué)、化學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和臨床研究等領(lǐng)域，在科學(xué)學(xué)院和醫(yī)學(xué)與健康科學(xué)院各自的，以及兩所學(xué)院合作的研究項目中的重要性不斷提高。

　　該學(xué)位通過為畢業(yè)生提供生物信息學(xué)方面的知識和技能，并通過課程作業(yè)和實習(xí)項目，提高學(xué)生在當前就業(yè)市場上的競爭力，使他們了解當代實踐中使用的一些現(xiàn)有和新興的分析工具。

　　實習(xí)機會

　　學(xué)生需要在實習(xí)單位、大學(xué)進行至少10周的全職工作實習(xí)或研究項目。國際學(xué)生要滿足全日制注冊要求，所以要在學(xué)校完成科研項目，或者在本地公司完成實習(xí)。接受工作安排的學(xué)生將展示紀律知識、溝通和協(xié)作技能，建立職場人脈，從而提高就業(yè)競爭力。

　　就業(yè)方向

　　學(xué)生將能夠在地方政府、行業(yè)、州、國家政府和非政府組織，特別是生物、醫(yī)療和研究部門就業(yè)。工作崗位包括生物信息學(xué)家、計算生物學(xué)家、計算化學(xué)家、計算科學(xué)家、系統(tǒng)生物學(xué)家、臨床生物信息學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、信息學(xué)家、生物特征學(xué)家。

　　ECU生物信息學(xué)碩士優(yōu)勢

　　No.1

　　創(chuàng)新的前沿課程

　　西澳唯一的生信碩士課程，全澳洲只有不超過五所大學(xué)有開設(shè)；中國也只有中國科學(xué)院大學(xué)，復(fù)旦大學(xué)，浙江大學(xué)等極少院校開設(shè)。

　　No.2

　　中國頂級的實習(xí)基地

　　最后一年，學(xué)生有機會被安排去上海市臨床生物信息研究所-復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院進行項目實習(xí)。

　　No.3

　　入讀博士的最佳途徑

　　ECU導(dǎo)師優(yōu)先考慮本校的碩士畢業(yè)生，可以推薦申請ECU-中國國家留學(xué)基金委聯(lián)合獎學(xué)金。

　　職業(yè)前景

　　生物信息學(xué)是二十一世紀最具發(fā)展前景的專業(yè)之一，學(xué)生畢業(yè)后可在高校和科研院所從事生物信息相關(guān)的研究和教育工作，各級政府及其下屬單位從事生物信息和基因產(chǎn)品的行政管理工作，能在相關(guān)行業(yè)的企事業(yè)部門從事與生物信息有關(guān)的應(yīng)用研究、軟件開發(fā)、生產(chǎn)管理、技術(shù)推廣等工作。工作崗位包括生物信息學(xué)家、計算生物學(xué)家、計算化學(xué)家、計算科學(xué)家、系統(tǒng)生物學(xué)家、臨床生物信息學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、信息學(xué)家、生物特征學(xué)家。

　　據(jù)澳大利亞權(quán)威機構(gòu)Pay scale和Seek顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)專家的平均年薪高達$95,342，甚至剛?cè)胄械目蒲兄�理就達到了85K以上的收入。

　　入學(xué)要求

　　英語要求：雅思總分6.5，單項不低于6.0，沒有達到直讀的要求可以打包語言橋梁課程。

　　學(xué)術(shù)要求：學(xué)士學(xué)位或等同學(xué)歷，不要求本科專業(yè)背景，但希望學(xué)生至少有計算機，統(tǒng)計學(xué)、生物學(xué)其中個方向的相關(guān)背景。