在人工智能浪潮席卷全球的當下，該領(lǐng)域的專業(yè)人才成為了就業(yè)市場的“香餑餑”，越來越多的學(xué)生意識到學(xué)習人工智能專業(yè)的重要性，紛紛選擇出國留學(xué)來深入學(xué)習這一前沿學(xué)科。立思成留學(xué)精心為大家整理了幾個熱門的人工智能留學(xué)國家及其優(yōu)勢院校，助力各位學(xué)子開啟人工智能學(xué)習的新篇章。

　　美國：AI領(lǐng)域的領(lǐng)航者

　　美國作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，在學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新環(huán)境方面都處于世界領(lǐng)先地位。在全球AI領(lǐng)域前100名的高校中，美國獨占46席，其學(xué)術(shù)資源的豐富程度令人矚目。

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)：作為計算機四大神校之一，是全美首個提供人工智能學(xué)士學(xué)位的學(xué)校。自2018年秋季正式招生以來，該專業(yè)憑借超高的教學(xué)質(zhì)量和嚴格的錄取標準，每年僅錄取30 - 35名學(xué)生。其人工智能學(xué)士學(xué)位專業(yè)要求學(xué)生主修多門數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和人工智能相關(guān)課程，致力于培養(yǎng)兼具理論知識和實踐能力的復(fù)合型人才。從這里走出的畢業(yè)生在行業(yè)內(nèi)廣受贊譽，不少人成為了推動人工智能技術(shù)發(fā)展的中堅力量。而且，從2025年秋季開始，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)heinz學(xué)院還將開設(shè)全新的人工智能碩士msinaisystemsmanagement，該項目已獲得stem認證，旨在教授學(xué)生如何利用人工智能開展具體工作，對申請者量化背景有一定要求，建議在申請前完成微積分、統(tǒng)計學(xué)、python等基礎(chǔ)定量課程。

　　斯坦福大學(xué)：在人工智能領(lǐng)域的實力同樣不容小覷。2019年，學(xué)校成立人工智能學(xué)院，將對人工智能的重視提升到了學(xué)院層面。其人工智能專業(yè)在2024 csrankings的排名中位列全美第三，實力強勁。斯坦福大學(xué)的人工智能課程體系完善，分為計算機科學(xué)基本課程、選修課和項目研究三個部分，不僅注重基礎(chǔ)知識的傳授，還關(guān)注跨學(xué)科合作和學(xué)生技能的培養(yǎng)。值得一提的是，去年爆火的chatgpt開發(fā)團隊中有多達16名開發(fā)人員均畢業(yè)于斯坦福，充分彰顯了該校在人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)人才的強悍實力。

　　麻省理工學(xué)院（MIT）：為了推進人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的研究，2018年啟用十億美元建設(shè)新的人工智能學(xué)院——施瓦茨曼計算學(xué)院。學(xué)院下屬的電子工程和計算機科學(xué)系涉及多個與人工智能相關(guān)的專業(yè)方向，提供了豐富的課程資源。學(xué)生在本科期間，不僅可以學(xué)習到人工智能、強化學(xué)習、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)課程，還能通過實驗室科目、團隊合作、獨立項目和研究等方式，將所學(xué)知識應(yīng)用到實際中，積累寶貴的實踐經(jīng)驗。

　　英國：傳統(tǒng)與創(chuàng)新的交融

　　英國在人工智能領(lǐng)域也具有深厚的底蘊和卓越的實力，擁有眾多世界一流的大學(xué)和研究機構(gòu)，在人工智能的多個領(lǐng)域都取得了顯著的研究成果。

　　帝國理工學(xué)院：其計算機學(xué)系每年申請量巨大，開設(shè)了多門人工智能相關(guān)的碩士課程。如msc artificial intelligence聚焦人工智能領(lǐng)域，而msc in computing (artificial intelligence and machine learning)則更加寬泛，除了AI和機器學(xué)習以外還涉及到其他計算機知識。數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域在2024 qs世界大學(xué)學(xué)科排名第19，尤其是大數(shù)據(jù)計算學(xué)科領(lǐng)域處于世界頂級水平。入學(xué)要求方面，英國本科需一等/2:1學(xué)位，國內(nèi)本科畢業(yè)于國內(nèi)211大學(xué)均分80%以上，且需具備數(shù)學(xué)、物理、工程或其他量化學(xué)科背景，雅思要求7.0（6.5）。

　　愛丁堡大學(xué)：人工智能碩士項目在英國歷史最悠久、世界頂尖的人工智能學(xué)術(shù)中心之一進行教學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域在2024 qs世界大學(xué)學(xué)科排名第21。該項目涵蓋神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、語言學(xué)和數(shù)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究，授課的研究人員橫跨人工智能的廣泛領(lǐng)域。申請要求為本科需要有信息學(xué)、人工智能、認知科學(xué)、計算機科學(xué)、電氣工程、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)或心理學(xué)領(lǐng)域的英國2：1榮譽學(xué)位或國際同等學(xué)歷，同時必須至少完成以下其中一項編程課程：c/c++、java、python、r、matlab、haskell、ml。畢業(yè)于愛丁堡大學(xué)的中國大學(xué)優(yōu)先名單上的大學(xué)的中國申請者，成績最低為80%，雅思要求7.0（6.5）。

　　倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）：內(nèi)部設(shè)有一個人工智能學(xué)習中心，下設(shè)AI和機器學(xué)習相關(guān)的碩士和博士課程。其新開設(shè)的msc robotics and artificial intelligence（機器人與人工智能碩士）課程吸引了大批申請者，對計算機、物理、數(shù)學(xué)和電子電氣工程的背景要求較高，編程能力（如C/C++、Java、Python）也是必須的，語言要求為雅思總分7.0，各項不低于6.5。此外，UCL還有生物醫(yī)學(xué)與AI結(jié)合的課程以及可持續(xù)發(fā)展人工智能碩士專業(yè)等，為學(xué)生提供了多樣化的選擇。

　　加拿大：人才的搖籃

　　加拿大在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展也十分迅速，擁有頂尖的研究機構(gòu)和大學(xué)，在機器學(xué)習、深度學(xué)習和自然語言處理等領(lǐng)域具有卓越的研究實力。而且，加拿大政府對人工智能發(fā)展高度關(guān)注和支持，移民政策寬松，吸引了全球許多優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家和工程師前往，為學(xué)生畢業(yè)后的發(fā)展提供了更多機會。

　　多倫多大學(xué)：人工智能專業(yè)排名全世界第12名，是學(xué)校的王牌專業(yè)。學(xué)校的教授團隊在人工智能領(lǐng)域取得了眾多研究成果，為學(xué)生提供了豐富的學(xué)術(shù)資源和實踐機會。在這里學(xué)習，學(xué)生不僅能夠接觸到前沿的學(xué)術(shù)知識，還能參與到實際的科研項目中，提升自己的專業(yè)能力。

　　蒙特利爾大學(xué)：在人工智能研究方面也有著突出的表現(xiàn)，尤其是在深度學(xué)習領(lǐng)域，擁有一批世界知名的學(xué)者和研究團隊。學(xué)校注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力，為學(xué)生提供了良好的學(xué)習和研究環(huán)境。

　　其他國家

　　新加坡：新加坡國立大學(xué)和南洋理工大學(xué)在計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)積淀深厚。新加坡政府推出“國家AI戰(zhàn)略”，大力扶持人工智能的發(fā)展，為學(xué)生提供了豐厚的研究資金和多樣的就業(yè)機會。學(xué)生在這里可以接觸到國際前沿的科研成果和行業(yè)動態(tài)，拓展國際視野。

　　澳大利亞：墨爾本大學(xué)在2024 qs世界大學(xué)排名第14，其數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域在2024 qs世界大學(xué)學(xué)科排名第26，也是全澳第一。其人工智能信息技術(shù)碩士課程接受跨專業(yè)申請，為不同背景的學(xué)生提供了學(xué)習人工智能的機會。悉尼科技大學(xué)的人工智能碩士專業(yè)也非常實用，在2024 qs世界大學(xué)排名第90，能幫助學(xué)生高效解決現(xiàn)實生活中的問題。