最近一段時(shí)間，除了《哪吒2》的票房屢破新高，最值得關(guān)注的事莫過(guò)于各行各業(yè)爭(zhēng)先恐后接入DeepSeek人工智能。

　　事實(shí)上，在DeepSeek上線之前，其關(guān)鍵開(kāi)發(fā)者之一、天才AI少女羅福莉被雷軍以千萬(wàn)年薪招致小米麾下的新聞，就已讓DeepSeek在網(wǎng)絡(luò)上小火了一把。

　　而給AI領(lǐng)域人才開(kāi)出天價(jià)年薪的新聞，放在2025年來(lái)說(shuō)，也早已不是新鮮事。

　　那么作為藝術(shù)生，是否也有機(jī)會(huì)接觸AI領(lǐng)域，將來(lái)獲取通過(guò)知識(shí)獲取更高的收益呢？

　　工業(yè)設(shè)計(jì)

　　人工智能（AI）在各個(gè)領(lǐng)域都取得了重大的進(jìn)步，工業(yè)設(shè)計(jì)作為最傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)學(xué)科當(dāng)然首當(dāng)其沖。

　　據(jù)外媒報(bào)道，到2033年，工業(yè)設(shè)計(jì)中的AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到383億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)26.2%。

　　AI對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)的影響，超70%集中在軟件領(lǐng)域：通過(guò)AI軟件的輔助，可以更準(zhǔn)確、更快速地獲得解決方案，縮短新產(chǎn)品的上市時(shí)間。

　　特別是隨著消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品的需求不斷增長(zhǎng)，AI對(duì)消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)的分析，可以幫助設(shè)計(jì)師或設(shè)計(jì)公司更好地提供定制選項(xiàng)，滿足個(gè)人需求。

　　國(guó)外知名藝術(shù)設(shè)計(jì)類院校，目前也都在工業(yè)設(shè)計(jì)課程內(nèi)加入了AI輔助工業(yè)設(shè)計(jì)的選修課或講座內(nèi)容。

　　比如英國(guó)倫藝-中央圣馬丁學(xué)院新開(kāi)設(shè)的MA工業(yè)5.0專業(yè)，一方面，它更強(qiáng)調(diào)以用戶為中心，優(yōu)先考慮工人福祉和可持續(xù)性，遵循循環(huán)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的創(chuàng)新原則；另一方面，該專業(yè)也十分注重在工業(yè)設(shè)計(jì)從4.0向5.0過(guò)渡時(shí)需要用到的技術(shù)，如人工智能、機(jī)對(duì)機(jī)通信等。

　　另外，約克大學(xué)也開(kāi)設(shè)有MSc創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的AI專業(yè)，有關(guān)AI部分的內(nèi)容相對(duì)基礎(chǔ)，更側(cè)重于“如何靈活使用AI”而不是“如何調(diào)教AI”，上手門(mén)檻較低，適合藝術(shù)生申請(qǐng)。

　　美國(guó)方面，羅德島設(shè)計(jì)學(xué)院的工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)專注于生成式AI在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，普瑞特藝術(shù)學(xué)院則重點(diǎn)關(guān)注AI工具的實(shí)際操作。

　　平面設(shè)計(jì)

　　毫不夸張地說(shuō)，平面設(shè)計(jì)是受AI沖擊最大的一個(gè)行業(yè)。

　　隨著AI的不斷迭代，AI生成圖像的內(nèi)容質(zhì)量越來(lái)越高，平面設(shè)計(jì)師對(duì)待AI的態(tài)度也從不屑一顧變成了人人自危。

　　然而，說(shuō)“AI取代平面設(shè)計(jì)師”依然為時(shí)尚早，而且在現(xiàn)實(shí)生活中，更多的設(shè)計(jì)師其實(shí)正在積極擁抱AI：

　　例如當(dāng)設(shè)計(jì)師接到設(shè)計(jì)需求時(shí)，可以先把腦海中想到的東西交給AI產(chǎn)品看它能給出什么樣的圖，在指令中可以添加關(guān)于顏色、氛圍、主題的要求，以獲得更好的效果。

　　不過(guò)這些圖很少能作為成品直接產(chǎn)出，還需要設(shè)計(jì)師將有用的素材保留，再去除掉不合理的內(nèi)容，并添加或修改細(xì)節(jié)。

　　因此對(duì)于大多數(shù)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，AI的存在其實(shí)不僅提高了工作效率，而且其強(qiáng)大的靈感整合能力也拓寬了設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意邊界。

　　海外有不少藝術(shù)類院校目前也在專注于生成式AI與平面設(shè)計(jì)的融合。

　　比如英國(guó)金斯頓大學(xué)，其平面設(shè)計(jì)專業(yè)的教學(xué)就旨在“突破平面的限制”，指導(dǎo)同學(xué)對(duì)視覺(jué)設(shè)計(jì)進(jìn)行深度挖掘，理解AI等新技術(shù)在情境中的應(yīng)用，形成新的設(shè)計(jì)。

　　同樣，美國(guó)芝加哥藝術(shù)學(xué)院（SAIC）的平面設(shè)計(jì)專業(yè)更是主張“平面+跨學(xué)科”的教學(xué)理念，鼓勵(lì)學(xué)生在字體設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)平面、書(shū)籍設(shè)計(jì)、界面交互等常規(guī)性內(nèi)容的基礎(chǔ)上，融入展示設(shè)計(jì)和敘事性環(huán)境，以及實(shí)驗(yàn)性的表達(dá)和新技術(shù)的應(yīng)用。

　　紡織品設(shè)計(jì)

　　近年來(lái)隨著服裝設(shè)計(jì)的沒(méi)落，融合了時(shí)尚學(xué)、材料學(xué)、視覺(jué)傳達(dá)三大學(xué)科領(lǐng)域的紡織品設(shè)計(jì)，正逐漸從邊緣學(xué)科發(fā)展為熱門(mén)專業(yè)。

　　特別是隨著“智能紡織品”概念的提出，讓紡織品能夠與人類行為和環(huán)境互動(dòng)，更增加了人們對(duì)這門(mén)學(xué)科的興趣。

　　對(duì)于紡織品行業(yè)來(lái)說(shuō)，“選布難、找布慢”是很多公司面臨的共同問(wèn)題，特別是在快時(shí)尚的背景下，服裝想要永遠(yuǎn)“有新款”，紡織品就必須永遠(yuǎn)“有新樣”。

　　AI可以鏈接海量的款式庫(kù)、版型庫(kù)和參數(shù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)不同花樣、編制、布料的設(shè)計(jì)組合，精準(zhǔn)匹配多樣的設(shè)計(jì)需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)字樣衣、3D線上打版等內(nèi)容。

　　更重要的是，AI紡織品模型構(gòu)建成功后，版式如果需要微調(diào)，可以讓各方人員在“云版房”中協(xié)同審版，并給出多種解決方案，大幅提高效率。

　　目前，不少海外院校也都專注于紡織品設(shè)計(jì)與AI技術(shù)的跨界研究，其中，香港理工大學(xué)就是一個(gè)很好的例子。

　　港理工開(kāi)設(shè)的“時(shí)尚與紡織學(xué)院”為學(xué)生提供了時(shí)尚產(chǎn)品、紡織品、針織品三個(gè)研究方向的課程，

　　其中紡織品方向的同學(xué)不僅要學(xué)習(xí)時(shí)尚潮流預(yù)測(cè)、視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)等課程，還需要完成紡織品材料實(shí)驗(yàn)、技術(shù)革新、時(shí)尚科技等實(shí)踐課程。

　　港理工還與皇家藝術(shù)學(xué)院（RCA）合作成立了人工智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室（AiDLab），利用多學(xué)科融合的方式為市場(chǎng)提供智能設(shè)計(jì)解決方案。

　　比如前面提到的“智能紡織品”就是AiDLab的研究課題之一，其在2022年末還曾研發(fā)出世界首款非接觸式手勢(shì)識(shí)別發(fā)光紡織品，可用于軟系統(tǒng)織物設(shè)計(jì)當(dāng)中。

　　目前有關(guān)AI與紡織品設(shè)計(jì)結(jié)合的課程主要還是集中在碩士階段，然而紡織品設(shè)計(jì)科目卻是從A-Level階段就有的課程。

　　空間建筑類設(shè)計(jì)

　　相比于其他專業(yè)領(lǐng)域?qū)Α癆I能否取代人工”的恐慌，建筑空間設(shè)計(jì)行業(yè)的從業(yè)者們大多持樂(lè)觀態(tài)度。

　　比如設(shè)計(jì)師Stephen Coorlas就表示：“我將（客戶想要的）這些要點(diǎn)加入AI工具，它就可以直接導(dǎo)出客戶想看到的效果；使我無(wú)需花費(fèi)數(shù)小時(shí)進(jìn)行圖片搜索。”

　　休斯頓大學(xué)的Andrew Kudless教授也表示：“AI生成的圖像更像是草圖，建筑師需要將這些草圖轉(zhuǎn)化為具體的圖紙、模型和建造數(shù)據(jù)。”

　　如今，以Midjourney為代表的一大批AI工具已經(jīng)可以根據(jù)用戶的指示，在幾秒鐘內(nèi)獲得不同風(fēng)格的建筑空間設(shè)計(jì)效果圖。

　　國(guó)外的建筑院校也都在積極融入這一趨勢(shì)：

　　比如英國(guó)UCL巴特萊特建筑學(xué)院的建筑專業(yè)，不僅會(huì)研究AI在建筑設(shè)計(jì)實(shí)踐中的作用，還包括機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人系統(tǒng)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、游戲引擎等一系列內(nèi)容。

　　再比如哈佛大學(xué)、帕森斯設(shè)計(jì)學(xué)院、皇家墨爾本理工大學(xué)等院校的景觀設(shè)計(jì)專業(yè)，也在嘗試將AI應(yīng)用到景觀設(shè)計(jì)的實(shí)踐當(dāng)中。