最近一段時間，除了《哪吒2》的票房屢破新高，最值得關注的事莫過于各行各業(yè)爭先恐后接入DeepSeek人工智能。

　　事實上，在DeepSeek上線之前，其關鍵開發(fā)者之一、天才AI少女羅福莉被雷軍以千萬年薪招致小米麾下的新聞，就已讓DeepSeek在網絡上小火了一把。

　　而給AI領域人才開出天價年薪的新聞，放在2025年來說，也早已不是新鮮事。

　　那么作為藝術生，是否也有機會接觸AI領域，將來獲取通過知識獲取更高的收益呢？

　　工業(yè)設計

　　人工智能（AI）在各個領域都取得了重大的進步，工業(yè)設計作為最傳統(tǒng)的設計學科當然首當其沖。

　　據(jù)外媒報道，到2033年，工業(yè)設計中的AI市場預計將達到383億美元，復合年增長率達26.2%。

　　AI對工業(yè)設計行業(yè)的影響，超70%集中在軟件領域：通過AI軟件的輔助，可以更準確、更快速地獲得解決方案，縮短新產品的上市時間。

　　特別是隨著消費者對個性化產品的需求不斷增長，AI對消費者偏好數(shù)據(jù)的分析，可以幫助設計師或設計公司更好地提供定制選項，滿足個人需求。

　　國外知名藝術設計類院校，目前也都在工業(yè)設計課程內加入了AI輔助工業(yè)設計的選修課或講座內容。

　　比如英國倫藝-中央圣馬丁學院新開設的MA工業(yè)5.0專業(yè)，一方面，它更強調以用戶為中心，優(yōu)先考慮工人福祉和可持續(xù)性，遵循循環(huán)經濟與數(shù)字化轉型帶來的創(chuàng)新原則；另一方面，該專業(yè)也十分注重在工業(yè)設計從4.0向5.0過渡時需要用到的技術，如人工智能、機對機通信等。

　　另外，約克大學也開設有MSc創(chuàng)意產業(yè)中的AI專業(yè)，有關AI部分的內容相對基礎，更側重于“如何靈活使用AI”而不是“如何調教AI”，上手門檻較低，適合藝術生申請。

　　美國方面，羅德島設計學院的工業(yè)設計專業(yè)專注于生成式AI在工業(yè)設計中的應用，普瑞特藝術學院則重點關注AI工具的實際操作。

　　平面設計

　　毫不夸張地說，平面設計是受AI沖擊最大的一個行業(yè)。

　　隨著AI的不斷迭代，AI生成圖像的內容質量越來越高，平面設計師對待AI的態(tài)度也從不屑一顧變成了人人自危。

　　然而，說“AI取代平面設計師”依然為時尚早，而且在現(xiàn)實生活中，更多的設計師其實正在積極擁抱AI：

　　例如當設計師接到設計需求時，可以先把腦海中想到的東西交給AI產品看它能給出什么樣的圖，在指令中可以添加關于顏色、氛圍、主題的要求，以獲得更好的效果。

　　不過這些圖很少能作為成品直接產出，還需要設計師將有用的素材保留，再去除掉不合理的內容，并添加或修改細節(jié)。

　　因此對于大多數(shù)設計師來說，AI的存在其實不僅提高了工作效率，而且其強大的靈感整合能力也拓寬了設計師的創(chuàng)意邊界。

　　海外有不少藝術類院校目前也在專注于生成式AI與平面設計的融合。

　　比如英國金斯頓大學，其平面設計專業(yè)的教學就旨在“突破平面的限制”，指導同學對視覺設計進行深度挖掘，理解AI等新技術在情境中的應用，形成新的設計。

　　同樣，美國芝加哥藝術學院（SAIC）的平面設計專業(yè)更是主張“平面+跨學科”的教學理念，鼓勵學生在字體設計、包裝設計、動態(tài)平面、書籍設計、界面交互等常規(guī)性內容的基礎上，融入展示設計和敘事性環(huán)境，以及實驗性的表達和新技術的應用。

　　紡織品設計

　　近年來隨著服裝設計的沒落，融合了時尚學、材料學、視覺傳達三大學科領域的紡織品設計，正逐漸從邊緣學科發(fā)展為熱門專業(yè)。

　　特別是隨著“智能紡織品”概念的提出，讓紡織品能夠與人類行為和環(huán)境互動，更增加了人們對這門學科的興趣。

　　對于紡織品行業(yè)來說，“選布難、找布慢”是很多公司面臨的共同問題，特別是在快時尚的背景下，服裝想要永遠“有新款”，紡織品就必須永遠“有新樣”。

　　AI可以鏈接海量的款式庫、版型庫和參數(shù)庫，實現(xiàn)不同花樣、編制、布料的設計組合，精準匹配多樣的設計需求，實現(xiàn)數(shù)字樣衣、3D線上打版等內容。

　　更重要的是，AI紡織品模型構建成功后，版式如果需要微調，可以讓各方人員在“云版房”中協(xié)同審版，并給出多種解決方案，大幅提高效率。

　　目前，不少海外院校也都專注于紡織品設計與AI技術的跨界研究，其中，香港理工大學就是一個很好的例子。

　　港理工開設的“時尚與紡織學院”為學生提供了時尚產品、紡織品、針織品三個研究方向的課程，

　　其中紡織品方向的同學不僅要學習時尚潮流預測、視覺傳達設計等課程，還需要完成紡織品材料實驗、技術革新、時尚科技等實踐課程。

　　港理工還與皇家藝術學院（RCA）合作成立了人工智能設計實驗室（AiDLab），利用多學科融合的方式為市場提供智能設計解決方案。

　　比如前面提到的“智能紡織品”就是AiDLab的研究課題之一，其在2022年末還曾研發(fā)出世界首款非接觸式手勢識別發(fā)光紡織品，可用于軟系統(tǒng)織物設計當中。

　　目前有關AI與紡織品設計結合的課程主要還是集中在碩士階段，然而紡織品設計科目卻是從A-Level階段就有的課程。

　　空間建筑類設計

　　相比于其他專業(yè)領域對“AI能否取代人工”的恐慌，建筑空間設計行業(yè)的從業(yè)者們大多持樂觀態(tài)度。

　　比如設計師Stephen Coorlas就表示：“我將（客戶想要的）這些要點加入AI工具，它就可以直接導出客戶想看到的效果；使我無需花費數(shù)小時進行圖片搜索�！�

　　休斯頓大學的Andrew Kudless教授也表示：“AI生成的圖像更像是草圖，建筑師需要將這些草圖轉化為具體的圖紙、模型和建造數(shù)據(jù)�！�

　　如今，以Midjourney為代表的一大批AI工具已經可以根據(jù)用戶的指示，在幾秒鐘內獲得不同風格的建筑空間設計效果圖。

　　國外的建筑院校也都在積極融入這一趨勢：

　　比如英國UCL巴特萊特建筑學院的建筑專業(yè)，不僅會研究AI在建筑設計實踐中的作用，還包括機器學習、機器人系統(tǒng)、擴展現(xiàn)實、游戲引擎等一系列內容。

　　再比如哈佛大學、帕森斯設計學院、皇家墨爾本理工大學等院校的景觀設計專業(yè)，也在嘗試將AI應用到景觀設計的實踐當中。